Kabos Sándor:

Ordinális változók adatelemzése

 

Az ordinális változók statisztikai elemzésére használható eljárások felhasználói szempontú áttekintése. Adatelemzési példák megbeszélése, előnyök és hátrányok a szám-értékű változók többdimenziós normalitáson alapuló, illetve a kategória-értékű változók multinomialitáson alapuló eljárásaival szemben.

 

Témakörök:

ˇ         Lineáris regresszió és a statisztikai becsléselmélet alapjai előadás

ˇ         Regressziós modellek ordinális változók esetén. előadás  SPSS adatfájl  OrdiLogi.sps   PoisRegr.sps

ˇ         Hipotézisvizsgálati és dimenziócsökkentő eljárások ordinális változók esetén. előadás  Ordi.sps

ˇ         Statisztikai módszertani esettanulmány és a mintaZH megbeszélése

 

További adatelemzési minta fájlok:
adatfájl SPSS sav
adat transzformáció SPSS
korreláció SPSS
két párosított mintás SPSS
két független mintás SPSS
több független mintás SPSS
több összetartozó mintás SPSS
ordinális (PLUM) regresszió SPSS

 

Értékelés: 

esettanulmány alapján, feltéve a szűrő ZH sikeres teljesítését.

Esettanulmány témavázlatának beadási határideje: május 1.

Esettanulmány elkészítésének határideje: július 2.

minta esettanulmány

 

A félév teljesítésének feltétele: sikeres szűrő ZH

mintaZH

 

máj 20-i ZH eredmények

 

 

Irodalom:

Agresti, A.: Categorical Data Analysis. Wiley, 1991.

Meszéna György - Ziermann Margit: Valószínűségelmélet és matematikai statisztika. KJK, 1981.

Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya, 2000.

Wasserman, L.: All of Nonparametric Statistics. Springer, 2006.