heti 2 óra előadás (számítógépes adatelemzési példákkal)
A kurzus kategoriális adatok statisztikai elemzésének módszereivel foglalkozik, adatelemzési példák megbeszélésével. Az előadáson bemutatott elemzések ISSP adatokon készültek:
Tematika:
1. rész: Adatelemzés és statisztikai következtetés. . Adatelemzés 1.
Alapsokaság, minta, mintavétel, kereszttábla.
Egyszerű táblaolvasás. Esély, esélyhányados. Adatelemzés 2.
Kategória értékű változók együttes eloszlása.
Marginális eloszlás, feltételes eloszlás.
2. rész: Függetlenségvizsgálat
Változók függetlenségének és interakciójának fogalma.
Feltételes függetlenség, többszörös függetlenség, kölcsönös függetlenség.
Függetlenségvizsgálat: Pearson khi-négyzet, Fisher egzakt próba.
Rangszámok, rangkorreláció, Mann-Whitney próba.. Ordinális stat
3. rész: A loglineáris elemzés loglin
A loglineáris modell fogalma és interpretálása. Adatelemzés 3.
Likelihood-hányados partíció. Loglineáris modellek sorozatának vizsgálata.
Logit elemzés. Adatelemzés 4.
Logisztikus regresszió Adatelemzés 5.
Likelihood-hányados statisztika, entrópia, feltételes entrópia.
Irodalom:
Agresti, A.: Categorical Data Analysis, Wiley, 1990.
Rudas Tamás: Közvéleménykutatás, Corvina, 2006.
Rudas Tamás: Kontingenciatáblák elemzése, ELTE BTK jegyzet, 1982.
Értékelés:
a tanult fogalmak megértését ellenőrző zárthelyi,
a félév végéig beadandó módszertani esettanulmány .
Esettanulmány elkészítésének feltétele: a témavázlat elfogadása november 25-ig.
Esettanulmány elkészítésének határideje: a félév lezárása előtt 72 órával