SST33 Komplex survey adatok elemzése
(heti 2 óra előadás)
Tematika:
- a Bayes-féle statisztika elmélete és alkalmazása komplex adatrendszerek modellezésében,
- esettanulmányok, ahol a standard survey módszerek modell feltételei nem teljesülnek.
Irodalom:
Draper, D. (2008): Bayesian Multilevel Analysis and MCMC, in: J. de Leeuw, E. Meijer (eds.), Handbook of Multilevel Analysis, Springer.
Skrondal, A. - Rabe-Hesketh, S. (2009). Prediction in multilevel generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society 172 (3), 659-687.
WinBUGS demo: R script adat1 adat2
Kiselőadás: Egy előadás 15 perces, a Coospace-ről letölthető cikk adatelemzési vonatkozásait foglalja össze. Meg kell mondani, mi volt az adatelemzési probléma, és a cikkben hogyan oldották ezt meg. Egy előadásnak max. három szerzője lehet.
Értékelés:
- szűrő ZH: alapszintű kérdések az elhangzott anyaggal kapcsolatban,
- a kiselőadás alapján, feltéve, hogy a szűrő ZH eredménye megfelelő.