SST33 Komplex survey adatok elemzése

(heti 2 óra előadás)

 

Tematika: 

- a Bayes-féle statisztika elmélete és alkalmazása komplex adatrendszerek modellezésében,

- esettanulmányok, ahol a standard survey módszerek modell feltételei nem teljesülnek.

 

 

Irodalom:

Draper, D. (2008): Bayesian Multilevel Analysis and MCMC, in: J. de Leeuw, E. Meijer (eds.), Handbook of Multilevel Analysis, Springer.

Skrondal, A. - Rabe-Hesketh, S. (2009). Prediction in multilevel generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society 172 (3), 659-687.

Választható cikkek jegyzéke  

 

 

WinBUGS demo:  R script   adat1   adat2 

 

Kiselőadás:  Egy előadás 15 perces, a Coospace-ről letölthető cikk adatelemzési vonatkozásait foglalja össze. Meg kell mondani, mi volt az adatelemzési probléma, és a cikkben hogyan oldották ezt meg. Egy előadásnak max. három szerzője lehet.

 

 

Értékelés:

-          szűrő ZH: alapszintű kérdések az elhangzott anyaggal kapcsolatban,

-          a kiselőadás alapján, feltéve, hogy a szűrő ZH eredménye megfelelő.